Die neuen Möglichkeiten durch künstliche Intelligenz verändern unsere Welt sehr rasant und haben Einflüsse auf alle Lebensbereiche. Hierbei sind die erfolgreichsten KI-Methoden die Deep Learning Netzwerke, die vor allem im Bereich der Bildverarbeitung , aber in neuerer Zeit auch in der Textverarbeitung und -generierung wie z.B. mit ChatGPT große Erfolge erzielt haben. Im Vortrag stehen KI-Methoden in der Medizin im Vordergrund, durch die neue Möglichkeiten zur Verbesserung der bildgestützten Diagnostik und Therapie geschaffen wurden. Hierbei stehen als KI-Methoden die sog. Deep Learning Netzwerke im Vordergrund, die sehr erfolgreich bei der Analyse und Auswertung medizinischer Bilder sind. Die Zuhörer:innen bekommen einen Einblick in die Funktionsweise von neuronalen Deep Learning Netzen und lernen ihre Einsatzmöglichkeiten und Grenzen in der Medizin kennen, die anhand einer Vielzahl von Beispielen aus den Forschungsprojekten von Prof. Dr. Handels im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung anschaulich illustriert werden.

Prof. Dr. rer. nat. habil. Heinz Handels ist seit 2010 Direktor des Instituts für Medizinische Informatik an der Universität zu Lübeck und leitet seit 2021 den Forschungsbereich Künstliche Intelligenz in der medizinischen Bild- und Signalverarbeitung am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz in Lübeck. Zuvor war er 2003 auf die C4-Professur für Medizinische Informatik an die Universität Hamburg berufen worden und leitete dort bis 2010 das am Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf angesiedelte Institut für Medizinische Informatik. Von 1992–2003 arbeitete er als wissenschaftlicher Angestellter und Postdoktorand am Institut für Medizinische Informatik der Universität zu Lübeck und leitete die Arbeitsgruppe Bildverarbeitung und Mustererkennung in der Medizin. In 1999 habilitierte er sich und erhielt die Venia Legendi für das Fach Medizinische Informatik an der Universität zu Lübeck. Sein Diplom-Studium der Informatik sowie sein Studium der Mathematik, Physik und Informatik für das Lehramt der Sekundarstufe I/II konnte er 1987 erfolgreich an der RWTH Aachen abschließen, wo er 1991 auch zum Dr. rer. nat. promovierte. Sein Forschungsfokus liegt in der Entwicklung hybrider KI-Systeme zur automatisierten Analyse medizinischer Bilder.

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di-fr 9-17, sa+so 10-17